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动态规划与马尔科夫
阅读量:7175 次
发布时间:2019-06-29

本文共 425 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

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动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优化原理(principle of optimality)

动态规划必须满足:

最优化原理(最优子结构性质);无后效性;

贝叶斯(Bayes)统计理论

P(M|D)=P(D|M)P(M)/P(D);

P(D|M)称为似然比/likehood;P(M)称为先验概率(prior);P(D)为marginal边际

M:模型,D:数据或证据

一个信号源分别以0.6、0.4的概率发出信号A、B,接收端以图中所示概率接受到信号。现在接受到信号B,要判断系统发出的信号是什么?

熵是对不确定性的一种度量,

均匀分布具有最大的不确定性;熵的变化量可以刻画信息量;

相对熵

转载于:https://my.oschina.net/u/347414/blog/144021

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